미래캠퍼스 의료AI반도체 전문인력양성사업단(단장 김재수)은 2025년 11월 20일(목) FPGA 설계 대회와 21일(금) AI 솔루션 경진대회 양일간 원주 오크밸리에서 2개의 오프라인 경진대회 및 AI반도체 전문가 특강을 개최했다.

이번 경진대회는 의료 분야에 적용할 수 있는 FPGA를 설계하는 의료 AI 반도체 설계 대회와, NVIDIA GPU 기반에서 DeepStream·MONAI 등 의료 관련 SDK를 활용해 의료 AI 솔루션을 구현하는 경진대회로 구성되어 진행되었다. 대회는 2개월 전부터 참여팀을 모집해 프로젝트 개발에 필요한 장비와 교재를 제공했으며, NVIDIA Certified 및 Intel oneAPI Certified 자격을 보유한 전문가의 주별 멘토링을 통해 프로젝트 점검과 개발 전반에 대한 컨설팅을 진행했다.

2025년 11월 20일 1일차 FPGA 설계대회 수상자

FPGA 설계 부문은 Verilog를 활용한 기본 회로 설계와 Embedded Linux 환경에서의 드라이버 기반 C++ 코드 설계를 통해, 팀별 의료 아이디어에 적합한 방식으로 구현해 의료 관련성 및 아이디어의 참신성을 중심으로 경쟁했다. NVIDIA AI 솔루션 부문은 dGPU 또는 NVIDIA Orin AGX를 활용해 스트리밍 처리용 DeepStream, 의료 분석용 MONAI 등을 적용하여 아이디어를 구현하고, 의료 관련성·실용성·완성도를 기준으로 평가를 진행했다.

20일(목) 대회는 학교 수업 종료 후 대회장인 오크밸리로 이동해 저녁 8시부터 밤 12시까지 FPGA 설계팀들의 열띤 발표와 함께 평가가 진행되었으며, 21일(금)에는 오전에 KT 최성재 차장의 전문가 특강 이후, 낮 12시부터 오후 4시까지 AI반도체 전문가(NVIDIA AI 솔루션팀) 발표가 이어졌다. FPGA 대회에서는 하지정맥류 인식을 구현한 ‘포텐셜 AI’ 팀(팀장 AI 반도체학부 조재민)이 대상을 수상했고, NVIDIA AI 솔루션 대회에서는 용종 탐지 시스템을 개발한 ‘113’ 팀(팀장 의공학부 신창준)이 대상을 차지했다.

2025년 11월 21일 2일차 Nvidia AI 솔루션 대회 수상자 단체 사진

의료AI반도체 전문인력양성사업단 김재수 단장은 “이번과 같은 아이디어를 실제 수강 교과목과 연계해 응용할 수 있는 대회를 꾸준히 운영함으로써, 참여자들의 스킬 업과 최신 기술 습득에 큰 도움이 될 것”이라고 밝히며 “사업단에서는 LLM, MONAI, DeepStream 등 최신 트렌드에 맞는 교과목 개발과 함께 산학 프로젝트를 적극적으로 추진하고 있다”고 말했다.