이인석 교수 연구팀,
빅데이터 기반 유전자네트워크를 이용한 작물연구 관련 종설과 연구논문 발표 

최근 세계적으로 빅데이터를 이용한 과학기술 개발의 중요성이 대두되고 있는 가운데 생명공학과 이인석 교수 연구팀은 작물연구 관련 인터넷의 빅데이터 분석을 통한 시스템 작물 연구 관련 2편의 논문을 발표했다. 한 편은 종설논문(Review article)으로 식물연구 분야 권위지인 에 작물 유전자네트워크 연구분야 리뷰 논문을 발표했다. 논문 제목은 “Network-assisted crop systems genetics: network inference and integrative analysis” 이다. 특히 이 논문이 발표된 발행호는 이인석 교수가 객원 편집인(Guest Editor)으로 초대되어 미국 Danforth 식물연구소의 Todd Mockler 박사와 공동으로 “Data-driven approaches to genotype-to-phenotype studies in crops” 라는 주제 하에 대량유전체정보와 같은 빅데이터를 이용한 작물연구 분야의 최신 동향을 정리한 16편의 종설논문들의 구성과 편집을 주관했다. 4월 1일자로 출판된 해당 발행 호는 최근 활발하게 진행되고 있는 작물게놈프로젝트, 차세대시퀀싱기술을 이용한 식물 시스템유전학, 기능유전체학, 분자육종학, 작물형질탐색의 자동화 기술, 생물정보학 기술과 그 밖의 식물과 작물 연구 관련 시스템생물학 분야의 최신 연구 성과들에 대한 리뷰들을 포함하고 있다. 유전체 기술과 빅데이터 분석을 이용한 식물 및 작물연구자들에게 크게 기여할 것으로 기대된다.